DI ou BI – o poder de escolha é seu, 14º tema da série.

Neste 14º post da série de comparação de BIs/Analytics  com  DI – Decision Intelligence, vamos abordar os recursos que os BIs/Analytics oferecem para desenvolver AI.

Desenvolver AI é uma atividade complexa, que exige muito tempo, requer profissionais experientes, que são raros e caros, portanto, dispor de recursos para desenvolver AI com certeza não é um benefício e sim uma grande cilada. O que temos visto com frequência é projetos de AI serem iniciados, mas depois de um tempinho os profissionais começam a ser abordados, saem, se perde o conhecimento adquirido até o momento, e muitas vezes para dar continuidade é preciso reestruturar o time, mas logo depois acontece de novo.

Por que isso ? porque são raros os profissionais com efetivo conhecimento, portanto, muito procurados, e se vê muito projeto sem continuidade ou com muita dificuldade de continuidade.

Além disso, muitos dessas ferramentas de AI são proprietárias, ou seja, se utilizar recursos da Microsoft, só pode utilizar no Azure, idem na Amazon, Google, então jogam a isca, e depois mantem os Clientes reféns de suas nuvens e os custos de processamento são bem elevados para processar AI, ainda mais quando se precisa fazer inúmeros testes durante o desenvolvimento, e muitas pesquisas não dão certo e precisam ser deixadas de lado.

Os recursos de disponiveis são para se criar aplicações de AI, mas nada pronto, e são muito básicos, como identificar idioma, frases chave, análise de sentimento ou marcar imagens, que tem utilização muito restrita, só servem para análise de textos e não serve para análises de dados, mas exigem Cientistas de Dados e de BI para poder utilizar tais recursos, no portal Microsoft por exemplo exige que seja utilizado no Azure.

Em outros casos os modelos de AI precisam ser criados do zero, em outros são recursos isolados, e aí está o maior dos problemas, quem define exatamente os objetivos a serem alcançados no projeto ? quais e quantos recursos serão necessários ? quando estará pronto ? qual o custo total do projeto ?

Sobram perguntas, faltam respostas objetivas nos projetos de AI, são muitas incógnitas e muitas ciladas disponíveis.

No DI – Decision Intelligence da InnovBest, a plataforma analítica AI-DRIVEN está pronta para uso para todas as áreas da empresa e em várias verticais, simples assim.

Sem precisar de desenvolvimento ou cientistas de dados, Você sabe exatamente o que vai ter de análises AI-DRIVEN disponiveis antes do projeto começar, bem como o prazo que será disponibilizado, cerca de 2 semanas em média para levantar necessidades, parametrizar a carga de dados, automatizar cargas de dados, um metodologia clara para cada base de dados que quiser inserir na plataforma analítica AI-DRIVEN para ter seu DI em funcionamento.

Claro que para se chegar a isso o caminho não foi nada simples.

Foram alguns anos de pesquisa e desenvolvimento interno, muitos aprimoramentos, muitas tentativas abandonadas porque não deram certo na etapa de pesquisa de AI, enfim, foi um projeto bem complexo para ser criada a plataforma analítica AI-DRIVEN hoje disponivel, mas Você pode evitar essas dores de cabeça e altos custos em sua empresa, utilizando DI com plataforma AI-DRIVEN já pronta para uso. 

Ao invés de desenvolver projetos AI para fazer análises, sem saber quando estará pronto e quanto custará, comece a usufruir já de DI com plataforma AI-DRIVEN analysis utilizando os mesmos dados que hoje alimentam seu BI.

Faça um test-drive sem custos para comprovar o funcionamento com seus dados, faça um upgrade de seu BI para DI.

Conheça mais sobre DI- Decision Intelligence com plataforma analítica AI-DRIVEN criada pela InnovBest, e como podemos ajudar em seu dia a dia fazendo com que as análises sejam muito mais ágeis e precisas.

……….  InnovAI:  Muito  mais  análises  e  insights  que  um  BI  ou  Analytics  ……..….

……. DI  –  Decision  Intelligence,  por   muito  menos   que  um  BI  ou  Analytics ……

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                Conheça os 13 temas já publicados da série BI x DI em nosso blog: www.innovbest.com/blog