Temos visto várias empresas com equipes para criarem Data Lakes, e invariavelmente os projetos são sempre demorados e caros.
A maior dor de cabeça, no entanto, é que após alguns meses de projeto podem ocorrer mudanças de negócios, como criação de uma nova Linha de Produtos, ou uma nova Unidade de Negócios, ou outras alterações que alterem o desenho lógico criado para o Data Lake em construção.
Essas alterações, mais frequentes do que o desejado, alteram significativamente o projeto, as vezes perde-se quase tudo que tinha sido feito, e novo prazo e custo são definidos com probabilidade de novas alterações.
Um Data Lake com modelagem automática elimina esses problemas clássicos, e a estrutura do Data Lake está associada a uma estrutura analítica com algoritmos AI-DRIVEN que possibilitam análises dos dados de forma precisa e muito ágil, gerando maior valor agregado ao Data Lake criado.
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