As análises orientadas por AI-DRIVEN, que aprimora o DATA-DRIVEN, podem ajudar todos os tipos de empresas em vários segmentos de mercado, a tomar melhores decisões para seus novos modelos de negócios e contribuir para três pilares do sucesso comercial: Aumentar a Receita, Controlar efetivo de despesas e custos, bem como garantir alta qualidade na experiência dos Clientes.
• AUMENTO DA RECEITA: Os algoritmos AI-DRIVEN tem plataforma pronta para uso que pode ser encontrar novas oportunidades de negócios, otimização de mercado e ainda fazer o marketing e vendas mais eficazes com uma série de recursos analíticos criados para fornecer informações mais ágeis e precisas. As empresas podem com isso acompanhar de forma mais assertiva e rápida o desempenho de determinados produtos e serviços no mercado e os fatores que afetam as tendências / análises preditivas.
• CONTROLE DE DESPESAS E CUSTOS: Quanto ao controle de despesas e custos, é propiciado um rastreamento diário que informa com absoluta precisão onde estão os pontos nevrálgicos de despesas ou custos em todas as áreas da empresa, portanto, a controladoria das empresas pode identificar claramente os pontos cegos em seus custos operacionais ou despesas. Os serviços de folha de pagamento e de nuvem estão entre os itens mais caros nas empresas, podemos rastrear automaticamente e descobrir automaticamente os pontos de ação, o que os está levando a pagar demais pela folha de pagamento e pela computação em nuvem, ou ainda, o que torna uma campanha de marketing econômica para evitar gastar grandes dinheiro em conversões sem brilho.
• MELHORAR A EXPERIÊNCIA DO CLIENTE: Quando se trata de qualidade e experiência do cliente, as empresas podem usar nossa plataforma analítica automatizada com algoritmos AI-DRIVEN para analisar interações e transações com os Clientes e encontrar maneiras de fazer melhorias. Os algoritmos AI-DRIVEN pode detectar distorções imediatamente (por exemplo, valores muito abaixo ou acima do esperado) e emitir alertas automáticos aos responsáveis para ações imediatas. Ele também pode prever quais clientes têm maior probabilidade de churning, para que as equipes possam responder rapidamente aos pontos de atrito para recuperar o Cliente.
As empresas que ainda não usam AI-DRIVEN analysis podem esperar desafios.
Podem acabar gastando muito dinheiro em Data Lake, mas que não está sendo analisado de forma holística ou rápida o suficiente para causar maior impacto.
A plataforma AI-DRIVEN tem um Data Lake analítico com modelagem bem diferente dos Data Lakes normais.
Qualquer empresa hoje deve presumir que seus concorrentes estão usando AI-DRIVEN analysis ou o farão em breve.
Ao garantir a confiabilidade dos dados e construir uma cultura orientada por AI-DRIVEN analysis, as empresas podem se equipar melhor para competir na era dos negócios digitais.
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