Existem muitas decisões de negócios que dependem mais do que apenas de dados estruturados, por exemplo, declarações de visão, estratégias da empresa, valores corporativos, dinâmica de mercado são exemplos de informações que só estão disponíveis em nossas mentes e transmitidas através da cultura e outras formas de comunicação não digital.
Essas informações são inacessíveis para AI ( Artificial Intelligence ) e extremamente relevantes para as decisões de negócios.
Com AI-DRIVEN podemos determinar objetivamente os níveis de estoque corretos, dados precisos para que a logística seja mais eficaz, bem como informações precisas sobre campanhas e vendas com a agilidade necessária para se maximizar os lucros.
Entretanto, em um ambiente competitivo, uma empresa pode optar por níveis de estoque mais altos, a fim de proporcionar uma melhor experiência ao cliente, mesmo em detrimento dos lucros.
Em outros casos, AI-DRIVEN pode mostrar que investir mais em marketing terá o maior ROI entre as opções disponíveis para a empresa, no entanto, uma empresa pode optar por moderar o crescimento para manter os padrões de qualidade.
As informações adicionais disponíveis para os seres humanos na forma ou estratégia, valores e condições de mercado podem merecer um afastamento da racionalidade objetiva da AI.
Nesses casos, os algoritmos AI-DRIVEN podem ser usados para gerar novas possibilidades, das quais os executivos podem escolher a melhor alternativa, dadas as informações adicionais que têm acesso.
A ordem de execução desses fluxos de trabalho é específica para cada caso.
Muitas vezes, os algoritmos AI-DRIVEN são os primeiros a reduzir a carga de trabalho dos
executivos por propiciar informações muito mais ágeis e precisas.
Em outros casos, o julgamento humano pode ser usado como dados para o processamento AI-DRIVEN.
Em outros casos ainda, pode haver iteração entre a AI-DRIVEN e o processamento humano, especialmente quando se analisam vários cenários de análise.
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