Em Vendas e Marketing, o tempo de análises sempre foi um problema. A imprecisão é um problema maior ainda.

Executivos convivem diariamente com dados de várias origens, análises e detalhamentos dos dashboards e KPIs muito lentos. São muitas bases, o volume de dados é muito grande, e a complexidade também. O resultado são decisões reativas, baseadas em relatórios que chegam tarde demais.

O modelo Data-Driven parecia a resposta há duas décadas atrás, mas hoje se tornou o gargalo. O mundo mudou, o volume de dados cresceu exponencialmente. Ao depender de analistas e processos manuais de análise de grandes volumes de dados, atrasa a execução e reduz a competitividade.

O desafio atual não é coletar mais dados, é tomar decisões mais inteligentes, rápidas e precisas.

É aqui que entra o DI – Decision Intelligence, baseado em plataforma AI-Driven analysis: uma nova categoria de análises e insights para gestores e executivos que combinam rastreamento automático, predições automáticas em segundos, além de simulações e otimizações para orientar as decisões comerciais com agilidade e precisão analítica.

Neste artigo, você vai entender:

• Por que o modelo Data-Driven se tornou ultrapassado e insuficiente

• Como os algoritmos AI-Driven Analysis eliminam as ineficiências dos BIs e Analytics

• Casos práticos em Vendas e Marketing

• O papel do DI – Decision Intelligence, baseado em plataforma AI-Driven analysis da InnovBest, em transformar decisões ágeis e precisas em vantagem competitiva.

1. O erro estrutural do Data-Driven

O problema não está nos relatórios, está no modelo.

O modelo Data-Driven se baseia no obsoleto Drill-Down criado nos anos 90, portanto são análises manuais que dependem de analistas para navegar e analisar nível a nível.

Com o volume de dados atual, essa técnica ultrapassada de análises se tornou um grande pesadelo devido ao tempo despendido nas análises, e à falta de precisão, pois não se consegue analisar as múltiplas combinações que se formam nos vários níveis a serem feitos drill down.

O Data-driven acaba se tornando lento e impreciso, inadequado à necessidade atual de velocidade e precisão.

Enquanto os dados do que aconteceu são analisados, o cenário que está acontecendo já mudou, o mercado já mudou, mas o Data- driven não permite acompanhar esse ritmo.

Principais deficiências:

• Falta de autonomia: análises detalhadas dependem de analistas, atrasando a execução.

• Reatividade: Se perde muito tempo em explicar o que aconteceu, falta precisão para ajustar proativamente e precisamente o que está acontecendo dia a dia

• Falta de predições: não há modelos preditivos disponíveis

• Desconexão executiva: análises lentas e incompletas a quem decide, que não tem visibilidade precisa dos pontos de ação nos primeiros minutos de cada dia.

O resultado: lentidão, incerteza e perda de vantagem competitiva.

2. A evolução: DI – Decision Intelligence, baseado em plataforma AI-Driven analysis

O DI – Decision Intelligence, baseado na plataforma AI-Driven analysis, representa a transição do Data-Driven para a automação analítica propiciada por algoritmos AI-Driven, com foco em permitir muito mais precisão e agilidade nas análises de Vendas e Marketing.

Ao invés de se gerar relatórios, o DI executa análises de rastreamento dos dados automaticamente em segundos, evidenciando onde estão as distorções e oportunidades com absoluta precisão e agilidade.

Não se trata de dias ou semanas de análises como nos BIs/Analytics, se trata de em alguns segundos ou minutos se ter maior detalhamento e precisão do que em dias ou semanas !.

Nenhum analista. NO CODE – Nenhum código, sem demora.
O DI com AI-Driven analysis entrega:

• Rastreamento Automático: identifica todos os fatores críticos e anomalias em alguns segundos

• Predições Automáticas: testa 8 modelos preditivos e indica qual o mais assertivo

• Simulações e Otimizações: antecipa o impacto de cada decisão antes da execução

• Diversos Insights prontos: Os dados são analisados de várias formas para que as decisões sejam mais assertivas

• No Code / No Modeling: elimina a dependência de desenvolvimento ou modelagem de dados, que é uma grande dor de cabeça e tem alto custo recorrente

 São análises muito mais ágeis e precisas, para decisões mais assertivas

3. Aplicações práticas em Vendas e Marketing

Gestão Comercial de Alta Precisão

Com o InnovAI, diretores comerciais:

• Fazem a predição automática do atingimento de metas, ou dos KPIs de campanhas

• Identificam gargalos e oportunidades de ação em segundos

• Ajustam estratégias de conversão com base em predições precisas

 Exemplo 1: Os AI Agents do InnovAI alertam no dia 10 aos gestores regionais quais times não atingirão a meta sem ajustes. O diretor reage imediatamente, realocando esforços e prevenindo os desvios antes que ele ocorra. Idem no dia 20, e novos ajustes são feitos proativamente.

Marketing Preditivo e Automatizado

Heads de marketing utilizam o InnovAI para:

• Simular resultados de campanhas durante a execução da campanha.

• Identificar canais e orçamentos com melhor ROI.

• Antecipar comportamentos de engajamento e risco de churn.

   

 Exemplo 2: Os indicadores de uma campanha são analisados automaticamente por algoritmos AI-Driven durante a campanha, não depois que ela acabou. Isso permite mudar estratégias durante a campanha e obter resultados muito melhores.

Customer Success Inteligente

O InnovAI tem todos os indicadores de churning com base no comportamento dos clientes ao longo do tempo, permitindo ações precisas e planos de retenção. Sem intervenção manual. Sem atrasos.

O resultado: retenção proativa e aumento de lifetime value.

4. Resultados estratégicos comprovados

Empresas que migraram de Data-Driven para o AI-Driven Analysis relatam:

• Aumento de até 40% na previsibilidade de vendas / receita

• Decisões até 20 vezes mais rápidas, além de mais precisas

• Redução de churning e desperdício de budget (custos recorrentes)

• Independência total de times de BI e analistas

5. O diferencial do InnovAI

O InnovAI é um DI – Decision Intelligence, baseado na plataforma AI-Driven analysis, da InnovBest, que foi criado para eliminar as limitações dos BIs/Analytics e elevar o padrão de decisão executiva.

Diferenciais que fazem o DI – Decision Intelligence, baseado em plataforma AI-Driven analysis ser único:

• Precisão e Agilidade dos algoritmos AI-Driven, disponível para 20 verticais de mercado.

• Automação Analítica Total: rastreia, prediz, simula e recomenda ações em segundos.

• Especialização Executiva: análises e insights específicos para Vendas e Marketing, Financeiro e Controladoria, Supply e Operações, RH e Talentos, BackOffice …

• No Code / No Data Modeling: pronto para uso, sem backlog e custos recorrentes

• Confiabilidade Corporativa: validada em ambientes enterprise

Em outras palavras, decisões baseadas em fatos, não em feeling.

Conclusão

O BI foi útil em uma era de volumes de dados bem menores e processo decisório mais lento. Mas hoje, as decisões não podem esperar detalhamentos manuais e relatórios.

O DI – Decision Intelligence, baseado em plataforma AI-Driven analysis da InnovBest, não substitui os analistas, ele facilita as análises necessárias, e permite fazer análises que hoje não são possíveis nós BIs/Analytics.

Executivos ganham velocidade, precisão e autonomia para agir antes do problema, não depois.

 Se sua empresa ainda depende de relatórios Data-Driven dos BIs/Analytics, você precisa conhecer o O DI – Decision Intelligence, baseado em plataforma AI-Driven analysis da InnovBest.

 Solicite um diagnóstico gratuito de seu cenário e veja como o InnovAI pode transformar dados em decisões mais assertivas para se ter mais vantagem competitiva.